基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化算法

• 作者: 刘升 韩斐斐
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 缎蓝园丁鸟优化算法 t分布 最优值 寻优性能
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

缎蓝园丁鸟优化算法是一种新型的元启发式优化算法,针对其收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化(tSBO)算法.在tSBO算法中引入了自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强种群的多样性,避免算法陷入局部最优.通过6个标准测试函数对改进算法与FPA,BA和基本SBO算法进行测试比较,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本SBO算法,其收敛精度和鲁棒性有了很大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘升	上海工程技术大学管理学院	89	467	10.0	19.0
2	韩斐斐	上海工程技术大学管理学院	7	7	2.0	2.0