基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了更好地提高差分进化算法的全局探索和局部开发能力,提出了一种改进的差分进化算法.在该算法中,引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率.通过四个典型的Benchmarks函数的测试结果表明算法具有良好的性能.
推荐文章
基于强度Pareto的自适应多目标差分进化算法
多目标优化
差分进化算法
强度Pareto
并联机构位置正解的自适应差分进化算法
并联机构
位置正解
差分进化算法
自适应策略
融合自适应混沌差分进化的粒子群优化算法
粒子群优化算法
差分进化算法
自适应混沌
基于策略自适应的多目标差分进化算法及其应用
差分进化
多目标优化
自适应
海铁联运
能耗优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于t分布变异的自适应差分进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 差分进化 t分布 进化策略自适应 交叉概率自适应
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 127-129
页数 分类号 TP18
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛力 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室 64 283 8.0 12.0
2 刘兴阳 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室 3 12 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (26)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (23)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
差分进化
t分布
进化策略自适应
交叉概率自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导