改进的自适应约束差分进化算法

• 作者: 封全喜 粟朝阳 苑赛楠 韦彦婷
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 差分进化算法 约束优化 参数自适应 可行性规则
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了更好地求解约束优化问题,提出了一种新的差分进化算法.首先该算法利用两个变异策略平衡局部搜索与全局搜索.其次用可行性规则选出新种群,并利用替换策略替换新种群中的较差个体.然后使用一种劣解变异机制,对最差个体进行变异以保持种群多样性.最后引入自适应参数控制机制,增强算法的鲁棒性和适应性.为了验证该算法的有效性,算法测试了10个标准约束优化问题和10个工程约束优化问题,实验结果表明,该算法求解精度较高、具有较快的收敛速度和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封全喜	桂林理工大学理学院	13	35	3.0	5.0
2	粟朝阳	桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心	1	2	1.0	1.0
3	韦彦婷	桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心	1	2	1.0	1.0
4	苑赛楠	桂林理工大学理学院	1	2	1.0	1.0