基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为有效求解约束优化问题,减少算法参数,提出基于Oracle罚函数方法的自适应约束差分进化算法。为满足求解优化问题的常用标准,提出一种改进的Oracle罚函数方法。将改进的Oracle罚函数方法与三种自适应差分进化算法相结合,提出三种自适应约束差分进化算法。对11个典型测试函数的优化结果验证了Oracle罚函数方法与自适应差分进化算法结合的有效性。与参考文献中提出的算法的比较结果表明该方法具有良好的寻优性能,因此基于Oracle罚函数方法的自适应约束差分进化算法是一种有效约束优化方法。
推荐文章
改进的自适应约束差分进化算法
差分进化算法
约束优化
参数自适应
可行性规则
结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法
约束优化问题
差分进化算法
增广Lagrange罚函数
变异策略
基于强度Pareto的自适应多目标差分进化算法
多目标优化
差分进化算法
强度Pareto
并联机构位置正解的自适应差分进化算法
并联机构
位置正解
差分进化算法
自适应策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Oracle罚函数的自适应约束差分进化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 罚函数 自适应 约束优化 差分进化
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 290-292,322
页数 4页 分类号 TP301
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛秦洲 桂林理工大学信息科学与工程学院 54 188 7.0 10.0
2 程小辉 桂林理工大学信息科学与工程学院 91 420 10.0 16.0
3 董明刚 桂林理工大学信息科学与工程学院 31 120 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (80)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
罚函数
自适应
约束优化
差分进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导