基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法

• 作者: 拱长青 王平 王琦 郭振洲 马云峰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 鲸鱼算法 自适应权重 柯西变异 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了改进鲸鱼算法(WOA)容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法(WOAWC).首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应权重的方法改进了鲸鱼算法的局部搜索能力,提高了收敛精度;实验结果表明,改进的算法和原鲸鱼算法、遗传算法、粒子群算法相比,收敛精度和算法稳定性上都要优于其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦	沈阳航空航天大学能源与环境学院	27	218	8.0	14.0
2	王平	沈阳航空航天大学计算机学院	7	57	4.0	7.0
3	拱长青	沈阳航空航天大学计算机学院	31	203	8.0	13.0
4	马云峰	沈阳航空航天大学能源与环境学院	12	45	3.0	6.0
5	郭振洲	沈阳航空航天大学计算机学院	7	106	4.0	7.0