原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢,收敛精度低等问题,提出一种基于非线性收敛因子和惯性权重的鲸鱼优化算法.首先使用改进后的Logistic混沌映射来初始化种群,增加种群多样性.然后将线性变化的收敛因子改进为一种分段式非线性收敛因子,同时增加了非线性惯性权重来增强算法的勘探和开发能力.最后选取7个基准函数进行测试,实验表明改进后算法收敛速度快、精度高.
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文献信息
篇名 非线性权重和收敛因子的鲸鱼算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 鲸鱼优化算法 非线性收敛因子 非线性惯性权重 logistic混沌映射 勘探 开发
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 南京工业大学电气工程与控制科学学院 41 266 9.0 15.0
2 Ryad Chellali 南京工业大学电气工程与控制科学学院 8 65 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
鲸鱼优化算法
非线性收敛因子
非线性惯性权重
logistic混沌映射
勘探
开发
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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