作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对蝗虫优化算法收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出一种基于非线性权重和柯西变异的蝗虫优化算法.首先使用佳点集初始化种群,均匀种群分布.然后将线性权重改进为非线性权重,提高勘探和开发能力.同时对最优个体采用柯西变异,增加跳出局部最优能力.最后通过6个基准函数进行测试,实验表明改进后蝗虫算法收敛速度快、精度高.
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文献信息
篇名 非线性权重和柯西变异的蝗虫算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 蝗虫优化算法 佳点集 非线性权重 柯西变异 勘探 开发
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
蝗虫优化算法
佳点集
非线性权重
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开发
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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59060
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