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摘要:
系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的克隆算子,将其应用于进化策略,并利用柯西变异替代传统进化策略中的高斯变异,提出了改进的进化策略算法--基于柯西变异的免疫单克隆策略算法,并利用Markov链的有关性质,证明了该算法的收敛性.理论分析和仿真实验表明,与传统的进化策略算法以及免疫克隆算法相比,基于柯西变异的免疫单克隆策略算法不仅有效克服了早熟问题、保持了解的多样性,而且收敛速度比前两者都快.
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文献信息
篇名 基于柯西变异的免疫单克隆策略
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 克隆选择 进化算法 进化策略 Markov链 柯西变异
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 551-556
页数 6页 分类号 TP18
字数 4284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 刘若辰 西安电子科技大学智能信息处理研究所 21 603 15.0 21.0
4 杜海峰 西安电子科技大学智能信息处理研究所 13 955 11.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆选择
进化算法
进化策略
Markov链
柯西变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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