原文服务方: 信息与控制       
摘要:
通过点集映射来表示非线性系统的稳态模型,用系统的稳态增益来修正具有外界输入的线性自回归(AutoRegressive with eXternal input,ARX)模型的动态增益,提出了一种基于稳态非线性模型和线性ARX模型组合的非线性预测控制算法.该算法用递归最小二乘法在线辨识系统的动态模型参数,用序列二次规划算法求解目标函数.最后通过对典型化工非线性对象pH中和过程的仿真对本算法进行了验证.结果表明,本算法比广义预测控制算法具有更好的设定值跟踪性能和抗干扰能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于稳态非线性模型和线性ARX模型组合的非线性预测控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 预测控制 非线性预测控制 最小二乘法 pH过程
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 219-223,234
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱积新 浙江大学工业控制研究所 164 3326 26.0 51.0
2 赵均 浙江大学工业控制研究所 53 440 12.0 17.0
3 杨剑锋 浙江大学工业控制研究所 40 178 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测控制
非线性预测控制
最小二乘法
pH过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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