基于T-S模糊模型的非线性系统广义预测控制

• 作者: 刘石红
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: T-S模糊模型 广义预测控制 采样点线性模型 非线性误差 迭代修正
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: O231
• 语种: 中文

摘要

针对离散非线性系统，提出一种基于T-S模糊模型的广义预测控制方法。该方法将采样点的T-S模糊模型转化为采样点线性模型与非线性误差叠加的线性形式，通过迭代修正非线性误差，使具有非线性误差的线性模型预测控制律逐渐逼近采样点T-S模糊模型预测控制律。同时，该预测控制方法也能适用于当系统受输入输出约束时的控制。仿真结果验证了所提出的T-S模糊模型广义预测方法有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘石红		7	57	4.0	7.0