原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
针对一类非线性系统,采用模糊辫识的方法建立系统的T-S模型,结合广义预测控制对模糊预测控制进行研究.应用模糊聚类和递推最小二乘法辫识T-S模糊模型的前提结构和结论参数.对于非线性系统来讲,T-5模糊模型有良好的描述特性,并结合广义预测控制的滚动优化,实现对非线性系统的有效控制.仿真结果说明了该算法的有效性.
推荐文章
规则递归T-S模糊模型及其辨识方法
T-S模糊模型
规则递归
模糊聚类
支持向量机
粒子群优化
基于模糊T-S模型的批过程建模与最优控制
批过程
模糊T-S模型
梯度下降法
最优控制
基于T-S模糊模型的神经网络的系统辨识
T-S模糊模型
神经网络
结构辨识
参数辨识
基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
快速模糊辨识
广义预测控制
局部递推最小二乘法
T-S模糊模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于T-S模糊模型的辨识与控制
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 T-S模型 广义预测控制 模糊聚类
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信息与动态
研究方向 页码范围 105-108
页数 分类号 TP273+.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈清波 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 10 41 5.0 5.0
2 杜世杰 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (40)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
广义预测控制
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导