一种T-S模糊模型的聚类分析与辨识方法

• 作者: 刘翠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: TS模糊模型 双目标聚类 三角形隶属函数 正交最小二乘法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.10.005

摘要

传统的模糊聚类分析方法分两个步骤,首先使用目标函数进行模糊生成,然后应用聚类有效性函数决定聚类的最佳数目.针对模糊形成和有效性验证函数的内在不同所导致的聚类不准确性.应用一种新的基于双目标模糊聚类分析(BOFCM)的聚类方法.同时将基于三角形隶属函数的T-S模糊系统应用于非线性系统辨识中,该方法可以很方便地确定输入空间的划分及隶属函数的形状,减少了计算量.将以上方法应用于一个二阶系统辨识分析,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠		1	6	1.0	1.0