原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
以一种进化聚类算法(ECM)为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法.以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力.仿真结果表明,该方法是有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 进化聚类算法 T-S模糊模型 模糊规则 在线学习
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建成 中南大学信息科学与工程学院 47 228 9.0 12.0
2 聂作先 中南大学信息科学与工程学院 8 119 3.0 8.0
6 张烃 中南大学信息科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化聚类算法
T-S模糊模型
模糊规则
在线学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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