基于T-S推理网络的油田开发指标预测方法

• 作者: 朱秀莉 李盼池 李龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: T-S推理网络 粒子群优化 指标预测 优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2991-2993
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.052

摘要

针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S推理元模型,该模型包括输入层、模糊化层和推理层.每个推理元对应一条模糊逻辑规则,由若干T-S推理元可构成T-S推理网络.网络可调参数包括模糊集参数和模糊规则参数.提出了基于改进量子粒子群优化的参数确定方法.以油田开发指标中含水率和采油量预测为例,结果表明,该方法是有效且可行的,从而表明模糊逻辑与智能优化算法的融合对于解决指标预测问题具有一定潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	李龙	东北石油大学计算机与信息技术学院	16	33	4.0	4.0
3	朱秀莉	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	5	2.0	2.0