基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测

• 作者: 张宇 毕聪聪 王春艳 许少华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 油田开发 径向基过程神经元 动态指标 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【控制系统与自动化装置】
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

目前为止，现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此，为提高油田开发指标预测的准确度，本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型，并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明，本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快，是预测油田开发指标的一种较实用的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	东北石油大学计算机与信息技术学院	52	329	11.0	15.0
2	张宇	东北石油大学计算机与信息技术学院	20	25	3.0	4.0
3	王春艳	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	2	1.0	1.0
4	毕聪聪	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	6	2.0	2.0