基于径向基神经网络的立体匹配算法

• 作者: 何明一 张静 戴玉超 高涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 立体匹配 尺度不变特征变换 径向基函数 特征匹配向量
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3477-3479
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.083

摘要

针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法.该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出.仿真和实际图像实验表明,该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一		15	197	9.0	13.0
2	高涛		5	96	4.0	5.0
3	戴玉超		2	65	2.0	2.0
4	张静		1	10	1.0	1.0