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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
立体匹配技术使得通过像点获取景物的距离信息,实现三维立体再现成为可能,是计算机视觉研究中最基本的关键问题之一.本文选择图像的边缘点作为匹配基元.以边缘特征点处的灰度值、梯度的大小和方向、拉普拉斯值作为其属性值,依据立体匹配的约束条件,建立能量函数.在进行图像的立体匹配的过程中,运用蚁群优化算法找寻使能量函数达到最小的路径,从而实现立体匹配.实验证明,该方法具有较强的稳定性,能得到较高精度的匹配结果.
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文献信息
篇名 基于蚁群优化算法的立体匹配
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 立体匹配 能量函数 蚁群优化算法
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 227-228,249
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.091
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏胤杰 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
能量函数
蚁群优化算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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