基于自适应权重马尔科夫随机场的立体匹配视差优化算法

• 作者: 向森 杨建帆 王紫薇 邓慧萍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 立体匹配 局部匹配 结构相似性 自适应权重 马尔科夫随机场 全局视差优化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对立体匹配中的视差优化问题,提出一种自适应权重MRF的立体匹配视差优化算法.首先使用局部算法生成初始视差图;然后在马尔科夫随机算法框架下,对视差不连续区域和平滑区域自适应调整平滑项权重来实现视差图的优化.本文的关键技术是不同区域平滑项权重的设计,其中不连续区域利用颜色相关系数、视差相关系数以及视差图与同场景彩色图的结构相似性来构建平滑项权重;而平滑区域则直接利用视差信息来构建平滑项权重,同时,根据领域内视差平滑程度自适应调整权重中参数.通过在立体匹配评估平台Middlebury上的测试实验表明,所提算法可获得更优的主观效果和客观指标,优化后的视差图在边缘区域和视差不连续区域能够保持清晰的视差图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓慧萍	武汉科技大学信息科学与工程学院	10	9	2.0	3.0
5	杨建帆	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
9	向森	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0