基于图像分割的改进立体匹配算法

• 作者: 何欣荣 张刚 董建园
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像分割 立体匹配 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TN402
• 语种: 中文

摘要

为解决边界模糊区域和低纹理区域易出现误匹配的问题，研究了基于图像分割的改进立体匹配算法。首先利用均值平移算法（Meanshift）分割参考图像，然后利用自适应加权自适应相异算法（ASW‐SelfAd）计算初始视差，再利用奇异值分解算法（SVD）拟合视差平面，最后利用改进的聚类算法合并相邻图像分割区域，并利用协同算法优化能量函数以细化视差图。实验结果表明，该改进算法不仅能缩短匹配时间，提高匹配精度，而且在低纹理区域、视差不连续区域和遮挡区域也能准确匹配。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张刚	西安建筑科技大学建筑设计研究院	11	98	4.0	9.0
2	董建园	西安建筑科技大学建筑设计研究院	27	201	6.0	13.0
3	何欣荣	西安建筑科技大学建筑设计研究院	8	17	3.0	4.0