基于SIFT特征描述子的立体匹配算法

• 作者: 宰小涛 赵宇明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 立体匹配 SIFT 极线约束 图像变换
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 285-287
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.112

摘要

目前,立体匹配是计算机视党领域最活跃的研究课题之一.为了克服传统的局部特征匹配算法时噪声和图像灰度的非线性变换敏感的缺点,本文提出了一种新的基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征描述子的立体匹配算法.该算法利用图像梯度信息,构造基于三维梯度方向直方图的SIFT特征描述子作为区域特征描述符.通过立体视觉理论中的极线约束将匹配特征的搜索空间从二维降到一维,最后以基于特征描述子欧氏距离的最近邻匹配得到匹配结果.实验结果表明,该方法匹配精度高,对图像灰度的非线性变换比较鲁棒,可以应用于对匹配算法鲁棒性要求比较高的立体视觉系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇明		45	724	15.0	25.0
2	宰小涛		1	62	1.0	1.0