原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种新的三维曲面特征描述算法,将二维图像上的特征描述思想推广到三维网格.算法将三维网格表示成从顶点到高斯曲率的映射函数,从而获得可类比于二维图像的相似性.借助于法线和梯度建立局部球坐标系,通过二维统计直方图对特征点邻域的几何信息进行描述,使得特征描述具有平移、旋转和缩放不变性,最终生成128维的特征向量(特征描述符).基于特征向量,我们实现了多分辨率和异拓扑网格下的特征匹配,展示并分析了实验结果.本文的研究动机来源于三维扫描建模以及多视点三雏重建技术中对特征描述和特征匹配的需求,主要的应用方向包括:扫描配准、模型注册、动画跟踪、对称检测和模型检索.
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文献信息
篇名 三维曲面的特征描述和特征匹配
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 三维曲面 三维网格 特征描述 特征匹配 高斯曲率
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.072
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研究主题发展历程
节点文献
三维曲面
三维网格
特征描述
特征匹配
高斯曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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