一种基于蚁群聚类的径向基神经网络

• 作者: 武方方 赵银亮
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 径向基神经网络 蚁群聚类算法 基函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 386-389
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.04.004

摘要

提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40%,学习的准确率可提高1%以上,而且网络结构更加精简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵银亮	西安交通大学新型计算机研究所	52	517	12.0	21.0
2	武方方	西安交通大学新型计算机研究所	6	109	5.0	6.0