基于蚁群聚类的自适应神经网络算法

• 作者: 范黎
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 蚁群聚类 反向传播学习 结构优化
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 97-99
• 分类号: TP3
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.10.048

摘要

针对模糊神经网络结构辨识问题,提出了一种基于蚁群聚类的自适应神经网络算法.利用蚁群聚类算法确定模糊神经网络的初始结构,在网络的学习过程中,采用误差反向传播学习算法对网络的参数和结构进行优化,达到自适应调整权值参数和结构的目的.最后,针对非线性函数遥近问题进行了验证.通过仿真试验证明该方法取得了很好的结果,系统的逼近精度明显提高,而且网络的自适应能力强,并可以将其有效地用于模糊建模和控制问题的求解.