一种改进的自适应蚁群聚类算法

• 作者: 梁君玲 王向东 肖人岳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类分析 蚁群算法 蚂蚁移动 自适应
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1263-1265
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.017

摘要

提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法(improved adaptive ant clustering,IAAC).该算法改进了原来的AM(ant movement)模型,并在此基础上提出了一种网格化的移动策略来改善蚂蚁移动的随机性,使蚂蚁有意识地往模式较多的区域移动,极大地减少了蚂蚁无效的移动,使蚂蚁迅速地找到合适的位置放下模式;并提出了一种自适应调整蚂蚁运动阈值的方法以简化参数的选取,使得算法可以根据当前的聚类情况不断调整阚值,以达到更好的聚类结果.结果表明,该算法具有运行效率高、参数选取简单及自适应性等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖人岳	华南理工大学理学院	9	44	5.0	6.0
2	梁君玲	华南理工大学理学院	1	6	1.0	1.0
3	王向东	华南理工大学理学院	1	6	1.0	1.0