深部地下工程岩爆预测的筛选蚁群聚类算法

• 作者: 张飞君 高玮
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 爆炸力学 筛选蚁群聚类算法 聚类分析 岩爆预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 568-572
• 页数: 5页
• 分类号: O389
• 语种: 中文

摘要

为了提高仿生聚类算法的计算效率,对传统的蚁群聚类算法进行改进,采用数据合并机制提出了一种筛选蚁群聚类算法.采用筛选蚁群聚类算法,在岩爆工程实例资料分析的基础上,基于工程类比的思想判断岩爆的发生状态,提出了一种深部地下工程岩爆预测的新方法.通过多个煤矿深部地下工程岩爆实例的应用研究证明,和传统的蚁群聚类算法相比,在不显著增加计算难度和复杂度的情况下,新算法对工程实例的判断准确率更高,其准确率达92％,计算效果更好；而且,计算速度有较大幅度的提高,其计算时间缩短近40％,说明新算法的计算效率更高.因此,筛选蚁群聚类算法是一种比较实用的岩爆预测新方法,值得在深部地下工程岩爆研究领域推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞君		8	17	2.0	4.0
2	高玮	武汉大学土木建筑工程学院	5	17	3.0	4.0