一种改进自适应参数的和声搜索算法

• 作者: 彭泓 王兆鑫
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 和声搜索算法 柯西 正态分布随机数 自适应 标准优化算法测试函数
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 38-41,46
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对现有和声搜索算法（HS）的提前收敛、收敛速度缓慢、参数选择不佳和容易陷入局部最优等缺点，本文提出一种自适应和声搜索算法参数的改进方法（DCNHS），在算法中加入新的动态方法并且引入带有自适应参数的柯西、正态分布随机数来实现改进算法参数的自适应。通过与目前性能较为突出的几种改进的HS算法、PSO算法、GA算法相比较，本文提出的改进算法（DCNHS）在若干标准优化算法测试函数仿真中，寻优更加精确，收敛更加迅速，并具有较强的跳出局部最优的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭泓	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	26	94	5.0	8.0
2	王兆鑫	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	5	1.0	1.0