基于自适应权重的改进共生生物搜索算法

• 作者: 罗紫韧
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 共生生物搜索算法 优化算法 最优值求解 自适应权重
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.04.062

摘要

传统的共生生物搜索算法有着较好的全局搜索能力,但是容易陷入局部最优.为了解决这个问题,笔者提出了基于自适应权重的改进共生生物搜索算法,能够跳出局部最优,并且能够向目标移动时逐渐收敛,更好地找到目标函数的最优值.通过对6个标准测试函数的实验仿真,发现基于自适应权重的改进共生生物搜索算法的寻优能力得到加强,运算时间减少,稳健性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗紫韧	东北林业大学机电工程学院	3	1	1.0	1.0