基于旋转学习策略的共生生物搜索算法

• 作者: 王艳娇 陶欢欢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 共生生物搜索算法 旋转学习 函数优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2614-2617,2623
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.011

摘要

为提高共生生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)的性能,提出一种基于旋转学习策略的共生生物搜索算法(symbiotic organisms search using rotation-based learning,RSOS).该算法将串行个体更新方式改为并行种群更新方式,提高算法收敛速度;引入遍历保优的旋转学习策略,代替寄生机制的盲目随机搜索,增大保留新个体的概率,补充种群多样性,提高算法跳出局部最优的能力.对于八个标准测试函数仿真表明,RSOS算法较基本SOS算法在收敛速度、收敛精度及稳定性上得到了明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳娇	东北电力大学信息工程学院	14	69	5.0	7.0
2	陶欢欢	东北电力大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0