基于信息熵的混合引力搜索算法

• 作者: 郭洁皓 高兴宝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 引力搜索 信息熵 启发式 极大熵原理 权重
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与建模
• 页码范围: 1319-1321,1349
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.009

摘要

针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点，提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发，所提算法通过改进基本引力搜索算法的速度和位置更新式来提高搜索速度；通过惯性质量构造了信息熵模型来刻画种群的寻优程度，并采用不同的信息熵阈值动态选择权重，平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。用八个标准测试函数的仿真实验和基本引力搜索算法与记忆改进的引力搜索算法的比较表明了所提算法收敛速度快，鲁棒性强且效率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	郭洁皓	陕西师范大学数学与信息科学学院	1	7	1.0	1.0