原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对求解高维阈值图像分割计算复杂的问题,提出了一种基于引力搜索算法的多阈值图像分割方法,该方法以大津法(Otsu)设计为适应度函数,利用引力搜索算法快速搜索得到待分割图像的最优阈值,然后根据最优阈值进行图像分割.结合人眼视觉可知,引力搜索算法能够结合应用于图像分割,且能取得较好的效果.实验测试结果表明,该方法与布谷鸟算法、人工蜂群算法比较,引力搜索算法的收敛速度更快,寻优的阈值质量较高.
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文献信息
篇名 引力搜索算法在多阈值图像分割中的应用研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 引力搜索算法 图像分割 多阂值 Otsu法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201802022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万仁远 陕西铁路工程职业技术学院电气与信息工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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图像分割
多阂值
Otsu法
研究起点
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
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