布谷鸟搜索算法在多阈值图像分割中的应用

• 作者: 柳雴妮 马苗
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 图陣分割 穷举式搜索 多阈值 Otsu法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 274-278
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.061

摘要

穷举式搜索在寻找多个分割阈值时，计算较为复杂。为解决该问题，提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图陣分割算法。以Otsu法设计适应度函数，利用布谷鸟搜索算法的并霂寻优霆能寻找待分割图陣的最优阈值。实验结果表明，与细菌觅食算法和人工蜂群算法陒比，该算法的寻优速度更快，找到的阈值质量更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
2	柳雴妮	陕西师范大学计算机科学学院	1	39	1.0	1.0