基于模拟退火算法的多阈值图像分割

• 作者: 李慧芬 王小芳 赵于前
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Otsu算法 初始阈值向量 模拟退火
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 380-382
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.114

摘要

针对多阈值图像分割时Otsu算法计算量过大的问题,提出基于模拟退火算法的阈值选取方法.首先依据最大类间方差准则,通过对直方图分析处理得到初始阈值向量,然后将该阈值向量作为初始解,利用改进的模拟退火算法逼近最优阈值向量.较之Otsu算法,该算法的计算量大幅减小,如实验中对图像的三阈值分割,运行效率提高了400多倍.结果表明,该算法能够快速、准确地实现多阈值图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵于前	中南大学信息物理工程学院	58	453	12.0	18.0
2	王小芳	中南大学信息物理工程学院	6	31	3.0	5.0
3	李慧芬	中南大学信息物理工程学院	1	15	1.0	1.0