原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于微粒群和模拟退火的图像恢复算法.算法结合了微粒群优化快速的搜索能力和模拟退火算法良好的全局收敛性能的优点,能应用于不同类型退化图像的恢复.仿真结果表明,该算法可使图像恢复效果得到改进和提高,是一种有效的图像恢复方法.
推荐文章
基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法
微粒群算法
模拟退火
多微粒群协同进化
基于微粒群算法与模拟退火算法的协同进化方法
微粒群算法
模拟退火
协同进化计算
基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法
广义预测控制
约束
微粒群优化
模拟退火
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微粒群和模拟退火的图像恢复研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 微粒群算法 模拟退火 图像恢复
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-161,165
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申群太 中南大学信息科学与工程学院 142 1073 17.0 25.0
2 周鲜成 湖南商学院计算机与电子工程系 77 640 13.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (14)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (7)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
模拟退火
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导