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摘要:
提出一种基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法,将微粒群优化和模拟退火引入到广义预测控制的滚动寻优过程中,增强对约束边界的搜索能力,并将约束条件构成约束违反度函数和适应度函数一起判断最优解的优劣,该算法可以有效地提高广义预测控制处理约束的能力.通过对一个工业对象的仿真,验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法
来源期刊 石油化工高等学校学报 学科 工学
关键词 广义预测控制 约束 微粒群优化 模拟退火
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机与控制
研究方向 页码范围 89-92
页数 分类号 TP13
字数 3066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-396X.2010.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖军 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 28 105 7.0 8.0
2 李书臣 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 57 469 9.0 19.0
3 刘威 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 8 41 3.0 6.0
4 付秋峰 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 3 27 3.0 3.0
5 张勇强 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 3 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广义预测控制
约束
微粒群优化
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工高等学校学报
双月刊
1006-396X
21-1345/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-267
1988
chi
出版文献量(篇)
2213
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13636
论文1v1指导