模拟退火教学式优化算法

• 作者: 方振国 李峥 杨一军 王江涛 邹锋 陈得宝 魏华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 教学式优化算法 模拟退火算法 局部最优 组合优化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3553-3556
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.009

摘要

针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法.利用模拟退火方法,在“教”与“学”两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分.通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力.分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验.结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峥	淮北师范大学物理与电子信息学院	60	113	5.0	7.0
2	杨一军	淮北师范大学物理与电子信息学院	59	185	7.0	10.0
3	陈得宝	淮北师范大学物理与电子信息学院	94	286	8.0	13.0
4	王江涛	淮北师范大学物理与电子信息学院	46	87	6.0	7.0
5	魏华	淮北师范大学物理与电子信息学院	3	9	1.0	3.0
6	方振国	淮北师范大学物理与电子信息学院	49	144	7.0	10.0
7	邹锋	淮北师范大学物理与电子信息学院	20	24	3.0	4.0