基于万有引力搜索算法图像分割的实现

• 作者: 戚娜 马占文
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 万有引力搜索算法 阈值分割 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 475-479
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201703.0475

摘要

图像分割是计算机视觉中研究的热点和难点之一,原始图像只有在分割之后才能被分析与理解.为了更快更准确地分割图像,本文将万有引力搜索算法和最大类间方差法的双阈值法相结合,提出了一种新的图像分割方法.该方法首先把图像分割的阈值看成引力搜索算法中空间的粒子;其次利用最大类间方差法的双阈值法设计适应度函数;最后,通过粒子在空间中相互的万有引力作用,逐渐逼近最优阈值.实验表明,基于万有引力搜索算法(GSA)的图像分割在运行速度、运行时间等方面要优于传统的图像分割算法,该方法分割后的目标图像更加适合后续的分析和处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚娜	陕西工业职业技术学院信息工程学院	18	41	4.0	5.0
2	马占文	陕西师范大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0