原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
原始的融合粒子群算法的万有引力算法 PSOGSA,主要解决连续优化问题。但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web 服务选择问题和路由选择问题。为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA 进行改进,提出了 DBPSOGSA 算法,该算法对基准函数的测试结果表明了该方法的有效可行性。
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文献信息
篇名 万有引力搜索算法的分析与改进
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 融合粒子群算法的万有引力算法 连续优化 离散优化 基准函数 改进的混合优化算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马力 西安邮电大学计算机学院 81 732 15.0 24.0
2 刘丽涛 西安邮电大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合粒子群算法的万有引力算法
连续优化
离散优化
基准函数
改进的混合优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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