改进的万有引力搜索算法在边坡稳定分析中的应用

• 作者: 汪翠 董立明 蒋建国 谭雅
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 万有引力搜索算法 边坡稳定 临界滑动面 安全系数 基准函数
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 419-425
• 分类号: TU43|U416.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE201603004

摘要

基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种改进的万有引力搜索算法(MGSA).针对GSA在处理优化问题时会出现发散的情况,通过限制粒子的速度同时更改算法中的参数来改善这一问题.算法改进后显著提高了GSA中粒子的探索能力与开发能力,可以获得较强的优化能力.采用MATLAB对8个测试基准函数进行仿真实验,并将该方法引入到边坡稳定分析中.对于边坡稳定性分析,利用MGSA搜索出临界滑动面并结合极限平衡法计算出相应的最小安全系数.结果表明:与GSA法及其他方法相比,MGSA在求解最危险滑动面安全系数时具有更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	中南大学土木工程学院	30	91	6.0	8.0
2	谭雅	中南大学土木工程学院	8	19	3.0	4.0
4	董立明	中南大学土木工程学院	2	11	2.0	2.0
7	汪翠	中南大学土木工程学院	2	11	2.0	2.0