基于改进共生生物搜索算法的植物冠层图像分割研究

• 作者: 王帅 贾鹤鸣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 植物冠层 多阈值图像分割 共生生物搜索 莱维飞行 自适应权重
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 152-159,182
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.025

摘要

针对植物冠层图像背景复杂干扰目标多,经典Kapur熵阈值化技术效率低的问题,利用改进共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search,SOS)对最佳阈值组合的选取过程进行优化,有效消除局部最优,进一步利用莱维飞行与自适应权重因子提高算法的优化能力.通过对植物冠层进行分割实验,结果证明,该算法可以获得准确的分割阈值,进而精确地分析植物冠层生长面积与其基因组学间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾鹤鸣	东北林业大学机电工程学院	126	543	13.0	18.0
2	王帅	长春光华学院基础教研部	10	7	1.0	2.0