基于共生生物搜索算法的汽轮机最优初压研究

• 作者: 刘楠 常玲芳 张先臣 牛培峰 王枭飞
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 热耗率 汽轮机 最优初压 共生生物搜索算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 447-454
• 页数: 8页
• 分类号: TB941
• 字数: 6190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.03.16

摘要

为了找到汽轮机在不同负荷下的最优初压,利用改进的共生生物搜索(FSOS)算法和极限学习机(ELM)建立热耗率预测模型,并与BP神经网络、共生生物搜索(SoS)算法优化ELM和FSOS算法优化支持向量机(SVM)等进行了比较.然后,在该模型的基础上用FSOS算法对主蒸汽压力和主蒸汽流量进行优化,使其在各负荷下的热耗率最低.最后,通过优化后的主蒸汽压力拟合出一条最优初压曲线,并与厂家设计的滑压运行曲线进行对比.结果 表明:按照最优初压曲线运行,热耗率平均下降约58.51 kJ·(kW·h)-1,提高了机组能量的转换效率,对汽轮机经济运行有着显著的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张先臣	燕山大学电气工程学院	13	58	5.0	7.0
2	常玲芳	燕山大学电气工程学院	13	40	3.0	6.0
3	牛培峰	燕山大学电气工程学院	64	595	13.0	21.0
4	刘楠		29	83	6.0	7.0
5	王枭飞	燕山大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0