基于引力搜索算法与LSSVM的机组初压优化

• 作者: 刘超 胡坚
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 最优初压 引力搜索算法 最小二乘支持向量机(LSSVM) 优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TK267
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201810094

摘要

主蒸汽压力是影响汽轮机热经济性的重要参数.以精确确定汽轮机滑压运行时最优初压为目标,提出了一种基于引力搜索算法(GSA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的汽轮机初压优化方法.首先,采用LSSVM建立汽轮机热耗率预测模型,同时,GSA算法被用来优化LSSVM模型超参数以改善GSA-LSSVM模型的泛化能力;然后,在GSA-LSSVM热耗率预测模型基础上利用GSA算法搜索各个负荷下热耗率最小时所对应的主蒸汽压力,即为最优初压.最后,对某电厂600 MW机组进行初压优化实验,仿真结果验证了该方法能够优化搜索到较好的主蒸汽运行初压.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡坚	浙江经贸职业技术学院信息技术系	22	23	3.0	4.0
2	刘超		22	39	3.0	5.0