一种基于自适应预测的菱形搜索算法

• 作者: 叶学兵 杨巧宁 赵淑清
• 来源期刊: 中国有线电视
• 关键词: 运动估计 起点预测 块匹配 相关性
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 2301-2304
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7022.2005.23.009

摘要

运动估计中菱形算法是一种高效的搜索方法,但它没有利用视频序列中运动矢量的中心偏置分布特性和相邻宏块在时间和空间上的相关性,因此还有很大的空间可以进一步提高该算法的性能.在充分利用运动矢量的中心偏置分布特性和相邻宏块运动矢量的相关性的基础上,提出了一种基于自适应预测的菱形搜索算法(APDS),与传统的起点预测方法不同的是,该算法对所有宏块搜索起点的预测并不是按照一种固定的方法求取,而是通过分析其相邻宏块运动矢量的特性来自适应求得搜索起点和决定搜索策略.实验证明,同传统的菱形法相比,这种方法提高了搜索准确度,同时大幅降低了搜索时间,是一种高效率的搜索算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵淑清		13	81	6.0	8.0
2	叶学兵		2	5	1.0	2.0
3	杨巧宁		5	16	3.0	4.0