一种改进的和声搜索算法

• 作者: 王慧敏 盛孟龙 贺兴时
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 和声搜索算法 蝙蝠算法 改进和声搜索算法 稳定性 精确度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 383-387
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对实值函数优化问题，基于基本和声搜索算法及蝙蝠算法，提出一种新的改进和声搜索算法HS-Bat 。新算法保留了和声搜索的搜索机理，但对和声搜索中和声记忆库外的搜索方法用蝙蝠算法作了改进，对和声记忆库内新解产生方法也作了相应的调整，从而提高了原算法的搜索效率。利用Matlab编程对改进后算法寻找最优解的稳定性及精确度进行测试。结果表明改进后的算法有更好的效果，值得进一步研究与推广应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	王慧敏	西安工程大学理学院	12	93	5.0	9.0
3	盛孟龙	西安工程大学理学院	4	62	3.0	4.0