原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为提高SPH方法中邻近粒子的搜索效率,采用条形Point-In-Box(PIB)搜索法和邻域区域相关搜索法交替执行机制,实现了一种邻近粒子融合搜索算法。实验中,分别用融合搜索法的SPH方法和条形PIB搜索法的SPH方法对溃坝现象进行了模拟,并对条形PIB搜索法、邻域相关搜索法和融合搜索法在搜索时间和准确率上进行了比较,证明了融合算法的可行性和高效性。
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文献信息
篇名 一种改进的邻近粒子搜索算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 邻近粒子搜索 条形PIB搜索 邻域相关搜索 融合搜索
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98,103
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁志剑 中北大学电子测试技术重点实验室 45 154 7.0 10.0
5 周文娟 中北大学计算机与控制工程学院 5 5 1.0 2.0
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邻近粒子搜索
条形PIB搜索
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融合搜索
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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