基于扩散信息素的蚁群聚类算法及应用

• 作者: 刘平 林亚平 胡玉鹏 陈治平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 蚁群算法 聚类分析 信息素扩散模型 客户分类
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.070

摘要

本文提出一种基于扩散信息素模型的全局收敛蚁群聚类算法,设计新的信息素更新机制与概率转移机制,适用于复杂的数据集分析.实验结果表明,新算法在聚类效果上比基本的蚁群聚类算法有较明显的改善.最后将新算法应用于电信运营商的客户数据分析中,用于建立客户细分聚类模型,对复杂客户数据集进行分类,取得了较理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学软件学院	231	2974	26.0	42.0
2	胡玉鹏	湖南大学软件学院	34	198	8.0	12.0
3	刘平	湖南大学软件学院	39	90	5.0	8.0