基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类

• 作者: 张斌 曹波 苏一丹
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 用户聚类 蚁群聚类 方向相似性 增量
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.096

摘要

本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类.实验结果表明,该方法能动态有效地实现用户聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	广西大学计算机电子信息学院	6	21	3.0	4.0
2	曹波	广西大学计算机电子信息学院	4	58	4.0	4.0