原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对Web用户聚类时,社会标注系统中用户访问资源数据稀疏从而导致传统聚类算法效率不高的问题,提出了一种三向迭代聚类算法,对用户、标签和资源分别聚类,利用三者之间的关联关系不断相互交叉迭代调整,直到各聚类簇达到稳定为止.实验表明,该方法调整后类的内聚性更强,区分度更大,能有效解决数据稀疏性问题,提高用户聚类效果.
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文献信息
篇名 基于社会标注系统的Web用户聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 社会标注 大众分类 三方网络 迭代聚类
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3557-3559,3592
页数 4页 分类号 TP391|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢露 上海电力学院计算机科学与技术学院 7 30 4.0 5.0
2 魏登月 武汉大学计算机科学与技术学院 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会标注
大众分类
三方网络
迭代聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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