基于聚类的Web用户会话识别优化方法

• 作者: 余笪 凌海峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Web用户会话识别 K-means算法 时间阈值
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2862-2864
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.016

摘要

会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作,其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响.目前常用的是基于时间阈值的切分方法,但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定.提出了一种新的基于聚类技术的会话识别优化方法,首先建立了基于聚类的会话识别优化模型,然后采用改进的K-means算法进行会话识别.实验结果表明该方法与传统方法相比具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌海峰	合肥工业大学管理学院	19	179	8.0	13.0
5	余笪	合肥工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0