用户兴趣空间的Web页面聚类

• 作者: 郭岩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 日志挖掘 聚类 用户兴趣空间 对偶性
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 10-14,68
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.08.003

摘要

文章基于日志挖掘,提出一种在用户兴趣空间中进行Web页面聚类的算法.算法的基础是用户访问频率矩阵A.A的行对应页面向量,列对应用户向量,A中元素是用户对页面的访问频率.对A中的行做聚类可以对页面进行相关聚类,对A中的列做聚类可以对兴趣相似的用户进行聚类.文章认为A中的这两种聚类是一对对偶问题.文章基于A和A中这两种聚类在权重之间的对偶关系,提出了用户兴趣空间的概念.用户兴趣空间突出了用户的共同兴趣,是一个正交空间.实验结果表明,与在A中直接做页面聚类相比较,用户兴趣空间中的页面聚类取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭岩	中国科学院计算技术研究所	24	587	11.0	24.0