Web日志预处理中会话识别的优化

• 作者: 朱晋华 陈俊杰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 日志挖掘 会话切分 阈值 兴趣度
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 111-114,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文

摘要

针对目前的各种会话识别方法,提出了一种优化的会话切分方法.该方法基于对用户下载时间、对页面的平均阅读时间及页面的链入、链出数等几个参数的综合,得到每个用户页面的访问时间阈值,根据该阈值来切分用户会话,得到会话侯选集合;然后,根据用户对页面内容的兴趣度、浏览特性等来删除会话中的链接页面和不感兴趣的页面,生成一种最终有效的访问页面序列,从而为以后的模式发现提供良好的数据.实验结果表明,相对于所有用户使用单一先验阈值和使用统计方法结合页面内容确定阈值的方法,笔者提出的方法能更准确地确定页面访问时间阈值,得到更为合理有效的会话集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	朱晋华	太原理工大学计算机与软件学院	5	27	2.0	5.0